数据库与架构设计｜数据可视化与报表
数据库与架构设计是数据可视化与报表中的关键环节。指标体系定义
数据库与架构设计环节首先要确认的是范围与标准。从经验看，这一点在项目启动阶段最值得花时间讨论，因为此时修改的成本最低。一旦进入执行阶段，任何调整都会牵动其他环节。
把这句话拆成可执行的动作，通常会落到三件事上：先把现状描述清楚，再把判断标准写下来，最后指定一个能拍板的人。三件事齐了，这件事就不容易走偏。
具体怎么做，可以按这个顺序推进：首先，把当前的问题按影响程度排序，只解决排在前面的；其次，为每个问题定义一个可验证的结果；再次，约定复查时间，把调整变成例行动作。
这一步通常包含的工作
- 数据来源梳理：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 指标体系定义：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 看板与图表设计：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
- 定时刷新与导出：在数据库与架构设计阶段完成，并在交付说明中写明结果。
需要注意的地方
把手段当目标
上了系统、做了改版、发了内容，就当作事情完成了，却没有回头看这些问题是否真的被解决。
一次改太多
同时推进多个方向的调整，出问题时无法判断是哪一项导致的，最后只能全部回退。
忽略使用者的习惯
方案由少数人拍板，实际使用者没有参与，上线后推行困难。
与其他环节的衔接
这一步的产出物需要可以被检查和验收。很多企业客户在这一步吃亏，不是因为不懂，而是因为太急。项目一旦启动，时间、人力、预算都会推着往前走，等到发现方向不对，调整的代价已经变大。
与之相关的一个细节是，很多问题并不是在方案里出错，而是在交接环节走形——前一环节的理解，到下一环节变成了另一个意思，最后结果和预期差得很远。